O que as pessoas estão fazendo com LLM genérico — com o prompt para copiar.
8 casos
Roberto Aranda removeu todos os comentários de uma cópia do código e pediu ao mesmo agente as mesmas tarefas nas duas versões, três vezes cada. Todos os testes passaram e as notas de um juiz de IA ficaram praticamente iguais, com ou sem comentários.
Torvalds contou no Maintainers Summit que usou um modelo de linguagem para atacar um problema antigo do kernel e publicou uma série de dez patches que deixa um benchmark pesado em read() uma ordem de grandeza mais rápido. A revisão já achou uma condição de corrida, então o trabalho continua.
Uma equipe conta como fez seu site com vibe coding sem ficar com cara genérica de IA.
O mesmo esquema que toca este site, num template grátis: coleta, filtra, resume e publica sozinho.
O autor usa agentes de linha de comando para configurar e manter serviços num servidor doméstico, delegando a eles a parte tediosa da administração.
Um fuzzer criado com ajuda de IA encontrou um bug de divisão por zero no FFmpeg, reportado no rastreador oficial do projeto.
A equipe rodou um agente de código continuamente num loop para portar repositórios inteiros entre linguagens durante um hackathon, e documentou o que funcionou.
Um engenheiro da PostHog reescreveu o parser SQL da empresa com um agente de código, quase sem olhar o código, e conseguiu um parser 70 vezes mais rápido.
O autor portou seu jogo de Amiga para a engine Godot com um LLM lendo o código assembly 68000 original e ajudando a reconstruir a lógica.