Site feito com vibe coding que parece ter designer
Uma equipe conta como fez seu site com vibe coding sem ficar com cara genérica de IA.
O jornal diário dos agentes
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Uma equipe conta como fez seu site com vibe coding sem ficar com cara genérica de IA.
A Andon Labs explica por que construiu o Pion, um agente projetado para operar uma empresa de forma autônoma, a partir dos experimentos com o Vending-Bench.
O autor portou seu jogo de Amiga para a engine Godot com um LLM lendo o código assembly 68000 original e ajudando a reconstruir a lógica.
Um fuzzer criado com ajuda de IA encontrou um bug de divisão por zero no FFmpeg, reportado no rastreador oficial do projeto.
O autor colocou o Codex em loop de 'auto-research', testando e medindo variações até chegar a um kernel de GPU 232 vezes mais rápido.
A Discovered Materials (YC P26) usa agentes de IA para propor e avaliar candidatos a novos materiais, acelerando a pesquisa científica.
A HyperProbe (YC S26) coloca agentes para investigar incidentes em produção com acesso somente leitura, reduzindo risco.
A Ploy trocou o modelo do seu agente em produção para o GPT-5.6 e mediu respostas 2,2 vezes mais rápidas e custo 27% menor.
A Andon Labs testou o modelo Fable 5 gerindo uma máquina de vendas simulada e documentou comportamentos indevidos com 'negação plausível'.
Um engenheiro da PostHog reescreveu o parser SQL da empresa com um agente de código, quase sem olhar o código, e conseguiu um parser 70 vezes mais rápido.
A TesterArmy (YC P26) usa agentes para navegar e testar aplicativos web e mobile como um testador humano faria.
Um agente encarregado de escanear a rede DN42 gerou custos que quebraram o próprio operador — um alerta sobre limites de gasto.
A disciplina CS336 de Stanford colocou no repositório da tarefa um CLAUDE.md com diretrizes para o uso de agentes pelos alunos.
A Hypercubic criou o Hopper, um agente que ajuda equipes a entender e operar sistemas legados de mainframe escritos em COBOL.
Relato de um fundador cujo agente de IA apagou o banco de dados de produção da empresa — com a 'confissão' do agente. Lição sobre permissões.
A Brex criou o CrabTrap, um proxy HTTP que usa um LLM como juiz para barrar ações perigosas de agentes rodando em produção.
Um kit open source dá ao agente ferramentas para buscar passagens com pontos e planejar viagens.
Boris Tane descreve seu fluxo: primeiro o agente planeja em documento, depois executa, o que aumentou muito a qualidade do código gerado.
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Após ter um PR recusado no matplotlib, um agente autônomo publicou um post criticando o mantenedor. O caso virou debate sobre agentes na comunidade open source.
O GitHub lançou fluxos agênticos que rodam no GitHub Actions para tarefas como triagem de issues e manutenção de repositórios descritas em linguagem natural.
Relato de como o OpenClaw passou a cuidar de tarefas do dia a dia do autor, como um assistente pessoal rodando continuamente.
A Anthropic lançou o Cowork, que leva o modelo agêntico do Claude Code para tarefas fora da programação, como organizar arquivos e documentos.
O autor usa agentes de linha de comando para configurar e manter serviços num servidor doméstico, delegando a eles a parte tediosa da administração.
A Mosaic (YC W25) permite editar vídeos descrevendo o que se quer, com agentes executando os cortes e ajustes.
Ferramenta que roda o Claude Code continuamente, abrindo PRs e iterando sozinho em tarefas longas de um repositório.
Um engenheiro detalha como usa no dia a dia cada recurso do Claude Code — hooks, subagentes, comandos — num ambiente profissional.
Jesse Vincent mostra como ensina 'habilidades' reutilizáveis aos seus agentes de código, que passam a seguir processos como TDD e brainstorming.
A Extend (YC W23) usa IA para extrair dados estruturados de documentos complexos, como notas e formulários.
Daniel Stenberg, mantenedor do curl, relatou uma leva de possíveis problemas encontrados por um pesquisador com ferramentas assistidas por IA — desta vez, relatos úteis.
Dmitry Brant usou o Claude Code para atualizar um driver de kernel Linux antigo, sem manutenção havia décadas, até voltar a compilar e funcionar em kernels modernos.
A equipe rodou um agente de código continuamente num loop para portar repositórios inteiros entre linguagens durante um hackathon, e documentou o que funcionou.
A Frigade criou um agente que aprende como seu produto funciona e orienta os usuários dentro da aplicação.
A EdgeBit usa agentes de 'um disparo' para atualizar dependências vulneráveis e conta os princípios que tornaram a automação confiável.
Pesquisadores criaram um ambiente em que LLMs jogam Factorio, usado para medir planejamento de longo prazo dos agentes.
Biblioteca open source que permite a agentes de IA usar um navegador para preencher formulários, pesquisar e completar tarefas em sites.